Adjacent Verticals bei Halfmeyer Ventures

Die kurze Antwort

Gründer:innen fragen oft, ob ein Berlin Studio mit vier Fokussektoren trotzdem ein Fintech-, Climate-, Edtech- oder Proptech-Deck liest. Bei Halfmeyer Ventures lautet die Antwort: ja, wenn das Produkt software-led ist und der Link zu Health Tech, AI, E-Commerce oder Automation explizit ist.

• Fokussektoren: Health Tech, AI, E-Commerce und Automation bleiben das Zentrum unseres Underwritings.
• Adjacent Fit: andere Verticals können passen, wenn Software, Data oder Automation der Product Core ist und die Thesis an einen Fokussektor anknüpft.
• Ticket und Stage: €25k–€200k bei Pre-Seed und Seed, mit Design-, Engineering- und GTM-Playbooks jenseits des Checks, wenn das Engagement Investment ist.
• Pfad: Cold Pitch willkommen; Antwort innerhalb von 48 Stunden.

Das ist unsere Investment-Posture, keine Rechts- oder Regulatory Advice für euer Vertical. Zu allgemeinen Kriterien: siehe wonach wir suchen. Wen wir bei Ticket und Stage backed: siehe unseren Berlin Pre-Seed Investor Guide.

Fokussektoren versus Adjacent Verticals

Fokussektoren sind dort, wo wir tiefere Theses publizieren und wo der Großteil unseres Portfolio Signals sitzt. Adjacent Verticals sind Labels neben diesen Theses. Sie sind kein offenes „wir investieren in alles“-Mandat. Wir brauchen weiterhin eine Software Surface, die wir mit Studio Support underwriten können, und einen klaren Satz, der euer Produkt mit Health Tech, AI, E-Commerce oder Automation verbindet.

Beispielmuster, die meist als adjacent statt off-thesis lesen: Payments- oder Lending-Software, die einen Buyer Workflow automatisiert (AI oder Automation); Climate-Software, die Operations mit Data optimiert (Automation oder AI); Edtech mit Product Surface und messbaren Learning Outcomes (software-led, oft AI-assisted); Proptech, das einen Workflow besitzt, nicht nur ein Listing Board. Das Label ist sekundär. Der Product Core nicht. Zu den vier Fokus-Theses: siehe Health Tech, AI, E-Commerce und Automation.

Welche Adjacent Verticals passen können

Wir betrachten Adjacent Verticals explizit, wenn der Software-, Data- oder Automation-Core real ist. Die öffentliche Liste umfasst Fintech, Insurtech, Proptech, Climate und Cleantech, Edtech, Agtech, Foodtech, Logistics, Mobility, Cybersecurity, HR Tech, Legal Tech, Regtech, Martech, Adtech, Developer Tools, Life Sciences, Biotech und Medtech. Diese Liste illustriert, wonach Founder häufig fragen. Sie ist keine geschlossene Taxonomie, die neue Halfmeyer-Mandate erfindet.

Life Sciences, Biotech und Medtech können passen, wenn es eine Software-, Data- oder Automation-Surface gibt, die wir bei Pre-Seed oder Seed underwriten können (zum Beispiel Clinical-Workflow-Software, Decision Support oder productisierte Data Infrastructure). Ein reiner Wet-Lab- oder Device-only Plan ohne diese Surface ist ein anderes Produkt und meist ein Pass für unseren Investment-Pfad. Zu Incorporation und Jurisdiction, wenn eure Entity außerhalb Deutschlands sitzt: siehe Incorporation. Zu Corporate- oder Academic Spin-outs mit IP-Fragen: siehe Spin-outs.

Die Software-, Data- oder Automation-Bar

Adjacent Fit scheitert, wenn das Vertical-Label stark ist, das Produkt aber nicht software-led. Wir suchen ein Product oder Prototype, bei dem Software, Data Models oder Automation einen Workflow besitzt, wiederholbaren Buyer Value erzeugt und mit Design- und Engineering-Support compounden kann. Spreadsheets plus Pitch-Narrativ reichen nicht. Ein Services Wrapper um die API jemand anderes ist schwach, es sei denn, ihr besitzt den Workflow und die Differentiation.

Koppelt die Bar an Stage Proof. Bei Pre-Seed wollen wir ein working Product, Prototype oder validated Problem–Solution Fit. Bei Seed klarere Repeatability. Adjacent Verticals bekommen keine niedrigere Bar. Wenn Metrics dünn sind, sagt, was ihr validiert habt und was diese Runde beweisen soll. Zur Stage-Sprache: siehe was Pre-Seed bedeutet.

Klare Passes

Wir passen typischerweise bei drei Mustern, die Founder manchmal als „adjacent“ bringen:

• Capital-intensive Hardware-only oder Deep Tech ohne Software Surface: Devices, Robotics oder Lab Hardware, bei denen die Kernwette Physical Build-out ist ohne productisierte Software Layer, die wir underwriten können.
• Token-first oder spekulative Crypto- und Web3-Models: Produkte, deren Primary Value von Token Economics oder spekulativen On-Chain-Narratives abhängt statt von Software für einen realen Workflow.
• Pure Listing Marketplaces ohne Technology Moat: Classifieds-Style Inventory Aggregation ohne Software, die Matching, Pricing, Trust oder Workflow Depth besitzt.

Das sind Investment-Passes für unseren €25k–€200k Check, keine Urteile darüber, ob diese Companies woanders raisen können. Advisory oder Inkubation können relevant bleiben, wenn das das gewünschte Engagement ist; nennt das Model klar. Wie sich die vier Engagement-Pfade unterscheiden: siehe Invest vs Inkubation vs Acceleration vs Advisory.

B2B und B2C

Wir backed sowohl B2B als auch B2C, wenn Software Surface und Sektor-Tie klar sind. Buyer Type ist kein Hard Filter. Relevant ist, ob das Produkt category-defining Technology in (oder klar adjacent zu) unseren Fokussektoren ist und ob Operator Support ab Tag eins compounden kann. Consumer Products brauchen denselben Stage Proof und dieselbe Software Depth wie Enterprise Products. Geht nicht davon aus, dass B2C out of scope ist, und nicht davon, dass B2B automatisch ist.

Was ihr im Deck angeben solltet

Adjacent Pitches scheitern, wenn Founder hoffen, dass wir den Fokussektor-Link erschließen. Im First-Pass-Deck gehören hinein:

• Sektor-Fit-Satz: an welchen Fokussektor (Health Tech, AI, E-Commerce oder Automation) euer Produkt anknüpft, und wie.
• Was die Software tut: den Workflow, den ihr besitzt, die Data- oder Automation Layer, und warum es kein Services Wrapper ist.
• Regulatory Path (falls vorhanden): bekannte Constraints in klarer Sprache; wir sind nicht euer Counsel, aber wir brauchen die Disclosure.
• Traction: stärkstes Signal auf eurer Stage (Users, Pilots, Revenue, Retention oder LOIs).
• Round Terms: Amount, Use of Funds, Timing und Instrument innerhalb eines dilutiven Equity Paths.

Zehn bis fünfzehn Slides zu Team, Problem und Markt, Produkt oder Prototype, Traction, Business Model und Round Terms reichen für den ersten Submit. Setzt den Link auf view-only für alle mit dem Link. Zur Slide-Mechanik: siehe Pitch-Deck-Erwartungen. Zum Capital-Stack-Fit (dilutiver Check; exklusives RBF oder Grant-only passt nicht): siehe Non-dilutive und RBF-only.

So pitcht ihr ein Adjacent Vertical

Einreichen unter halfmeyer.tech/de/pitch. Pflichtfelder sind Name, E-Mail und ein Pitch-Deck-Link (DocSend, Notion, Google Drive oder PDF). Firmenname ist optional. Cold Submissions sind willkommen; ihr braucht kein Warm Intro. Nennt das Adjacent Vertical, den Fokussektor-Tie und ob ihr Investment, Inkubation, Acceleration oder Advisory wollt. Wir lesen jedes Deck persönlich und antworten innerhalb von 48 Stunden.

Öffentlicher Track Record, den wir für die Entity nennen: 20+ Investments, 5,6× Portfolio-ROI und 100+ gebaute Produkte. Ausgewählte öffentliche Portfolio-Namen: Doctario, Debtist, Fideus, Joy_, Papeer, vi Health, Urban Ray, mula., Morgen Health, Sunset, ClearStack und Protocol Health. Nutzt das als Entity Facts, nicht als Promise, dass jedes Adjacent Label closed. Zum Cold-Pitch-Pfad end to end: siehe Pitch an Halfmeyer.

Deck einreichen

Wenn ihr eine Pre-Seed- oder Seed-Runde für ein software-led Product in einem Adjacent Vertical raised, das klar an Health Tech, AI, E-Commerce oder Automation anknüpft, und ein Berlin Venture Studio wollt, das einen €25k–€200k Check mit Design-, Engineering- und GTM-Support paart, reicht euer Deck ein. Halfmeyer Ventures antwortet innerhalb von 48 Stunden. Wenn euer Produkt Hardware-only ohne Software Surface, Token-first Crypto oder ein pure Listing Marketplace ohne Technology Moat ist, ist diese Investment-Tür nicht der richtige Fit.