AI bei Halfmeyer Ventures: wen wir backed und warum
Halfmeyer Ventures ist ein in Berlin ansässiges Venture Studio und Early-Stage-Investor mit AI als Kern-Fokussektor. Wir investieren €25.000–€200.000 in Pre-Seed und Seed in software-led AI Products und backed Gründer:innen mit Kapital plus Design-, Engineering- und Go-to-Market-Playbooks ab Tag eins. Wenn ihr für Applied AI, AI-native Workflows, intelligente Automation oder Domain Software raised, bei der Models und Data klar das Product compounden, steht hier, worauf wir achten und wie ihr uns erreicht. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.
Warum AI ein Fokussektor ist
Viele sogenannte AI Products wrappen weiter einen dünnen Model Call um ein undifferenziertes Interface. Wir backed Teams, die echte operative Reibung in dauerhafte Software-Businesses verwandeln: schärfere Entscheidungen, verdichtete Workflows, messbare Cost- oder Quality-Gains und Commercial Models, die skalieren, ohne die Company zu verbrennen.
Wir sind kein Specialty-AI-Fund, der nur Checks schreibt und episodisch bleibt. Als privates Venture Studio mit Sitz in Berlin designen, finanzieren und skalieren wir Technologieunternehmen. AI ist einer von vier Fokussektoren neben Health Tech, E-Commerce und Automation. Viele der stärksten AI Products, die wir sehen, sitzen an der Schnittstelle dieser Sektoren (Clinical Decision Support, Commerce Intelligence oder Ops-Layer, in denen Models in einem klaren Buyer Workflow sitzen). Für das breitere Who-we-back-Profil über alle Sektoren siehe unseren Berlin Pre-Seed Investor Guide. Für unsere Health-Tech-These speziell siehe Health Tech bei Halfmeyer Ventures.
Was wir unter AI verstehen
In unserer Praxis bedeutet AI software-led Products, bei denen Models, Data oder intelligente Automation die Product Surface sind, nicht nur ein Slide-Label. Starke Fits umfassen AI-native B2B Tools, die einen schmerzhaften Workflow ersetzen oder verdichten, Applied AI in einem klaren Vertical mit definiertem Buyer, Decision-Support-Systeme mit messbaren Outcomes und Consumer Products, wenn Retention und Unit Economics glaubwürdig sind.
Angrenzende Verticals wie Developer Tools, Cybersecurity, Fintech, Logistics, HR Tech oder Healthcare Software können passen, wenn AI, Data oder Automation der Kern ist und der Pfad zu einem zahlenden Customer explizit ist. Typischerweise passen Capital-intensive Hardware-only- oder Deep-Tech-Bets ohne Software Surface, token-first oder spekulative Crypto- und Web3-Modelle, Pure-Services-Businesses als Product verpackt und Decks, die mit Model Hype statt Buyer, Workflow und Wedge starten, nicht. Wenn eure Company neben AI sitzt, erklärt im Deck die Software Surface, was Model- oder Data-Layer leistet, Evaluation- oder Reliability-Posture wo es zählt, und Traction.
Stage, Ticketgröße und wie wir engagieren
Wir investieren in Pre-Seed und Seed. Unsere typische Ticketgröße ist €25.000–€200.000. Wir können als früher Co-Investor oder als alleiniger institutioneller Check mitmachen, wenn Round-Größe und Fit passen. Syndizierte Rounds sind willkommen; vermerkt committed Capital und offene Allocation im Deck. Incorporation muss nicht deutsch sein: UK, US (inkl. Delaware), Schweiz und andere Jurisdiktionen funktionieren, wenn Product, Market und Round Structure passen.
Über den Check hinaus bekommen Portfolio-Unternehmen Design-, Engineering- und Go-to-Market-Playbooks ab Tag eins. Das zählt in AI, wo Product Craft, Evaluation Discipline und früher Commercial Proof oft entscheiden, ob eine Company compoundt. Wir fahren auch Inkubation (von der Idee zur incorporated Entity), Acceleration (embedded senior Product und Engineering) und Advisory (Product Strategy, technische Diligence, Org Design). Nennt das Engagement-Modell, das ihr wollt. Wie sich diese vier Pfade unterscheiden, steht unter Investment vs Inkubation vs Acceleration vs Advisory. Was ein Venture Studio in unserer Praxis bedeutet, steht unter Was ein Venture Studio bei Halfmeyer Ventures ist.
Was ein starker AI-Pitch zeigt
Wir suchen Pre-Seed- oder Seed-Teams mit working Product, Prototype oder validated Problem–Solution Fit. Idea-only Decks ohne Validation sind für Investment meist ein Pass. Pre-Revenue ist in Pre-Seed üblich, wenn es Early Users, Pilots, LOIs oder einen klaren commercial Wedge gibt. In Seed erwarten wir klarere Repeatability-Signale, auch wenn ARR noch early ist.
Im Deck macht diese Punkte leicht extrahierbar:
- Buyer und Workflow: wer zahlt, wer nutzt, und welchen Workflow oder Decision ihr ersetzt oder verdichtet.
- Software- und Model Surface: was das Product in Software, Data oder Automation tatsächlich tut (nicht nur die Model-Story).
- Warum ihr gewinnt: Data Advantage, Distribution, Domain Insight, Evaluation Quality oder Switching Costs, die Commodity-Model-Access überleben.
- Traction auf eurer Stage: Users, Pilots, Retention, LOIs oder Revenue; wenn Metrics dünn sind, sagt, was ihr validiert habt und was diese Round beweisen soll.
- Round Terms: Amount, Use of Funds, Instrument, Timing und etwaige committed Co-Investors.
Operator-minded Founders, die Design Craft, Engineering Rigour und schnelle Iteration schätzen, holen am meisten aus der Zusammenarbeit mit uns. Solo Founders sind willkommen. First-time und Repeat Founders sind beide im Scope. Unsere Checks sind dilutive Equity-Instrumente (SAFEs, Convertibles, Wandeldarlehen oder priced Equity); Rounds, die ausschließlich non-dilutive ohne Equity-Tranche sind, passen nicht für Investment.
Öffentliches Signal aus unserem Portfolio
Wir veröffentlichen ausgewählte Portfolio-Namen, keine Internals. AI-relevante Namen auf dieser öffentlichen Liste umfassen Fideus, Papeer und Joy_, neben anderen Companies in Health Tech, E-Commerce und Automation. Öffentliche Track Record, die wir nennen: 20+ Investments, 5,6× Portfolio-ROI und 100+ gebaute Produkte. Nutzt das als Entity Facts, nicht als Versprechen für eure Round.
Wir veröffentlichen keine Valuations, Ownership, Board Seats oder unpublished Outcomes. Wenn ihr vor allem einen stillen Capital Partner ohne Build-Involvement braucht, sind wir möglicherweise nicht der richtige Check. Wenn ihr ein Berlin-rooted Studio wollt, das Product mitshippen und GTM schärfen kann und gleichzeitig €25k–€200k in AI schreibt, seid ihr richtig.
So pitched ihr uns für AI
Einreichen unter halfmeyer.tech/de/pitch. Pflichtfelder sind Name, E-Mail und ein Pitch-Deck-Link (DocSend, Notion, Google Drive oder PDF). Firmenname ist optional. Setzt das Deck auf view-only für alle mit dem Link; Password Walls und Named Invites verlangsamen die Review. Zehn bis fünfzehn Slides zu Team, Problem und Market, Product oder Prototype, stage-gerechter Traction, Business Model und Round Terms reichen für den First Pass. Beim ersten Submit braucht ihr keinen vollständigen Data Room.
Cold Submissions sind willkommen. Ihr braucht kein Warm Intro. Wir lesen jedes Deck persönlich und antworten innerhalb von 48 Stunden mit Founder-Call-Pfad, klärenden Fragen per E-Mail oder einem klaren Pass. Nach einem produktiven Call läuft Diligence typischerweise ein bis zwei Wochen. Wir unterschreiben vor der initialen Deck-Review keine NDAs; Pitch-Materialien bleiben vertraulich und werden nicht extern geteilt. Nennt den AI-Fit explizit, damit wir das Gespräch gegen diese These routen. Für Mindest-Slides, Traction nach Stage und wie ihr den Link teilt, siehe Pitch-Deck-Erwartungen.
Deck einreichen
Wenn ihr Pre-Seed oder Seed in AI raised und ein Berlin Venture Studio wollt, das einen meaningful Early Check schreiben und mitbauen kann, reicht euer Deck ein. Halfmeyer Ventures antwortet innerhalb von 48 Stunden.