Automation bei Halfmeyer Ventures: wen wir backed und warum

Warum Automation ein Fokussektor ist

Operations brechen weiter an Handoffs: E-Mail, Spreadsheets, ERPs und Tribal Knowledge, die nicht compounden. Wir backed Teams, die diese Nähte in dauerhafte Software-Businesses verwandeln: messbar gesparte Zeit, weniger Exceptions, Auditability wo es zählt, und Commercial Models, die mit Usage oder Outcomes skalieren statt nur mit Headcount. Wir engagieren early, wenn Product Craft und Operator Support die Trajectory noch verändern.

Wir sind kein Late-Stage-Industrial-Fund, der auf Multi-Million-ARR wartet, bevor er engagiert. Als privates Family Office und Venture Studio mit Sitz in Berlin designen, finanzieren und skalieren wir Technologieunternehmen. Automation ist einer von vier Fokussektoren neben Health Tech, AI und E-Commerce. Viele der stärksten Automation Products, die wir sehen, sitzen an der Schnittstelle dieser Sektoren (AI-assisted Workflow Execution, Commerce-Ops-Layer oder health-adjacent Admin Automation). Für die Family-Office-Posture siehe Family Office bei Halfmeyer. Für das breitere Who-we-back-Profil über alle Sektoren siehe unseren Berlin Pre-Seed Investor Guide. Schwester-Thesen: AI, E-Commerce (inkl. Software-led Commerce) und Health Tech.

Was wir unter Automation verstehen

In unserer Praxis bedeutet Automation software-led Products, bei denen der Kernwert reliable Execution ist: Work erfassen, nächste Schritte entscheiden oder routen, und Outcomes über Systeme abschließen, mit Humans in the Loop wo nötig. Starke Fits umfassen Workflow Orchestration und Process Engines, Ops Platforms, die brittle manuelle Zyklen ersetzen, Integration Layers mit klarem Buyer und Wedge, vertikale Automation für einen schmerzhaften Domain-Workflow und B2B Tools, die Exception Handling, Compliance Trails oder Multi-System-Koordination wiederholbar machen. Zur Software Surface versus Hardware- oder Robotics-Bar siehe Software-led Automation. Zu AI-gelieferten Services und Kaufen-und-Automatisieren-Plänen siehe Services-as-Software und AI-Roll-ups. Zur Zustimmungs-Uhr in Betrieben mit Mitbestimmung siehe Betriebsrat bei euren Kunden. Zu RPA, iPaaS und No-Code-Automation als Product Form siehe RPA, iPaaS und No-Code. Zu Manufacturing und Industrial Software als Factory-Label siehe Manufacturing.

Angrenzende Verticals wie Logistics, Cybersecurity, HR Tech, Legal Tech, Regtech, Developer Tools, Proptech oder Fintech Ops können passen, wenn Software, Data oder Automation der Kern ist und der Pfad zu einem zahlenden Customer explizit ist. Typischerweise passen Capital-intensive Hardware-only- oder Robotics-Bets ohne Software Surface, token-first oder spekulative Crypto- und Web3-Modelle, Pure Services oder Body-Shop-Consulting als Product verpackt und generische Chatbot Wrappers ohne dauerhafte Workflow Ownership nicht. Wenn eure Company neben Automation sitzt, erklärt im Deck die Software Surface, welchen Workflow ihr End-to-End owns, was den Wedge defensibel macht, und Traction. Volle Adjacent-Vertical-Bar: Adjacent Verticals und #clear-passes. Buyer Type (B2B oder B2C) ist kein Hard Filter: #b2b-b2c.

Software-led Automation (nicht Hardware-only oder Robotics-first)

Halfmeyer Ventures backed software-led Automation in Pre-Seed und Seed aus Berlin. Wenn ihr uns für einen typischen Check von €25.000–€200.000 pitched, sollte die Product Surface Software, Data oder Workflow Execution sein, die Ops compounden lässt: Work erfassen, Decisions routen und Outcomes über Systeme abschließen. Capital-intensive Hardware-only- oder Robotics-Bets ohne diese Software Surface sind für Investment meist ein Pass. Cold Pitches sind willkommen; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand 2026 frame Founder-facing Europe-Robotics- und Industrial-Automation-Investor-Listen Specialty Initial Checks oft ab etwa €500k und Factory-Floor- oder Deep-Tech-Hardware-Pfade. Dieses Framing lässt offen, ob ein Berliner Family Office und Venture Studio trotzdem ein frühes Software-Workflow-Automation-Deck bei kleinerem Studio-Ticket liest. Unsere Bar ist das Software Product, das einen Buyer Workflow owns, nicht Co-Building von Robotern oder Capex-heavy Hardware ohne dauerhaften Software Wedge. Hardware darf im Stack vorkommen, wenn die investierbare Surface Software ist; sie ersetzt diese Surface nicht. Wir publizieren keine Robotics-Hardware-Ban-Listen oder Factory-Floor-SLAs. Das ist Operator-Posture für unseren Check, keine Engineering-Beratung.

Nutzt dieses Framing, wenn ihr Automation Fit beansprucht:

• Starke Fits: Workflow Orchestration und Process Engines, Ops Platforms, die brittle manuelle Zyklen ersetzen, Integration Layers mit klarem Buyer und Wedge, vertikale Automation für einen schmerzhaften Domain-Workflow und B2B Tools, die Exception Handling, Compliance Trails oder Multi-System-Koordination wiederholbar machen.
• Für Investment meist ein Pass: Capital-intensive Hardware-only oder Robotics ohne Software Surface, token-first Crypto oder Web3, Pure Services oder Body-Shop-Consulting als Product verpackt und generische Chatbot Wrappers ohne dauerhafte Workflow Ownership. Siehe Clear Passes.
• Buyer Type: wir backed sowohl B2B als auch B2C, wenn die Software-Bar klar ist. Siehe B2B und B2C.

Legt im Deck offen, welchen Buyer und Workflow ihr ersetzt oder verdichtet, was die Software tatsächlich tut, wie ihr Exceptions und Integrations handhabt, und Traction auf eurer Stage (Worauf wir achten; Traction nach Stage). Öffentliche automation-relevante Portfolio-Namen umfassen Sunset und ClearStack. Wenn ihr ein Berliner Family Office und Venture Studio wollt, das €25k–€200k in software-led Automation schreibt, ohne Robotics- oder Industrial-Hardware-Thesis zu verlangen, reicht euer Deck ein. Haltet den Link view-only; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Services-as-Software und AI-Roll-ups

Halfmeyer Ventures backed software-led Automation in Pre-Seed und Seed aus Berlin mit einem typischen Check von €25.000–€200.000, und dieser Check finanziert Product, keine Akquisitionen. Wenn ihr Software baut, die Arbeit übernimmt, die vorher Menschen von Hand gemacht haben, seid ihr in dieser These, und wir lesen das Deck wie jedes andere Automation-Deck. Wenn euer Plan ist, Dienstleistungsunternehmen zu kaufen und mit AI umzubauen, liegt das dafür nötige Akquisitionskapital weit über unserem Band, auch wenn der Software-Layer darunter durchaus eine Company sein kann, die wir backen. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand 2026 werden beide Varianten dieser Idee finanziert, und keines der Market Framings ist für Gründer:innen geschrieben, die ein erstes Ticket raisen. Auf der Akquisitionsseite ist seit Ende 2023 eine breit berichtete US-Allokation von rund 1,5 Milliarden Dollar für AI-enabled Roll-ups fragmentierter Dienstleister reserviert, mit dem erklärten Ziel, Margen von einem für arbeitsintensive Services typischen Niveau in Richtung software-ähnlicher Werte zu heben, und 2026 kam das Modell in Europa an: ein Hamburger Vehikel raised im Juni 2026 mehr als 50 Millionen Euro, um inhabergeführte deutsche Servicefirmen mit etwa 0,5 bis 5 Millionen Euro EBITDA zu übernehmen, und ein Berliner Haus kam mit einem Zielvolumen von 80 Millionen Euro für einen ersten Roll-up-Fonds aus dem Stealth. Das ist Holding-Kapital, und die DACH-Nachfolgedaten darunter beschreiben einen anderen Markt als unseren: eine Q2-2026-Befragung von 119 Searchern und Investoren fand 63% der Käufer:innen auf Unternehmen unter 1 Million Euro EBITDA fokussiert, 70% self-funded und 59% mit Zugang zu Bank- und Akquisitionsfinanzierung als größtem Bedarf. Auf der Produktseite hat die Benchmark-Literatur 2026 die Gross Margin nach Archetyp neu justiert (reine Subscription-Software etwa 75% bis 85%, AI-Inference-Produkte etwa 50% bis 65%, services-lastige oder managed AI etwa 35% bis 55%), darauf bestanden, dass Inference-Kosten und Human-in-the-Loop-Arbeit in die Cost of Goods Sold gehören statt in die operativen Kosten, und Leitern für Automation Rate und Human-Intervention nach Runde veröffentlicht. All diese Zahlen beschreiben eine Company, die die Arbeit bereits in Production und im Maßstab fährt.

Unser Read im Pre-Seed ist enger: wir underwriten die Software und wollen eine ehrliche Auskunft darüber, wie viel der Arbeit sie heute übernimmt. Macht diese Punkte leicht extrahierbar:

• Was die Software heute schon tut: welche Schritte ohne Menschen laufen, in welchen noch Menschen sitzen und welche Plan sind. Eine Demo-Completion-Rate als Production präsentiert ist der schnellste Weg, den Raum zu verlieren, und "das machen wir heute manuell, das ist der nächste Schritt, den wir automatisieren" ist auf dieser Stage keine Schwäche.
• Wo die Kosten tatsächlich sitzen: wenn Menschen einen Teil des Outcomes liefern, stellt diese Arbeit neben Model- und Infrastrukturkosten statt in die operativen Kosten. Eine software-artige Marge, die nur funktioniert, weil das Delivery-Team woanders gebucht wurde, ist eine Zahl, die wir im Call auseinandernehmen.
• Was mit Volumen besser wird: welcher Teil des Systems günstiger, schneller oder genauer wird, wenn Arbeit hindurchläuft (Routing, Daten, Templates, Evaluation), und welcher Teil weiterhin über Hiring skaliert.
• Wer kauft und wofür nicht mehr gezahlt wird: der Workflow, den ihr ersetzt, und die Budgetlinie, aus der er kommt, also dieselbe Software-Surface-Frage wie im Rest dieser These (Software-led Automation).
• Was die Runde finanziert: wenn der Plan Akquisitionskapital braucht, sagt das und sagt, woher es kommt. Unser Check ist frühes Product- und Go-to-Market-Kapital, und ein Ask über €200k von uns allein passt meist nicht (was nicht passt).

Zum Akquisitionspfad selbst: seid präzise, was ihr von einem frühen Equity-Investor finanziert haben wollt. Der Kauf eines operativen Unternehmens wird über Akquisitionsdarlehen, Verkäuferdarlehen oder Holding-Equity finanziert, und ein Deck, das diesen Raise mit einer Pre-Seed-Produktrunde vermischt, liest sich ungeklärt statt ambitioniert. Die Variante, die wir backen können, ist die Software: die Plattform, auf der die Arbeit läuft, egal ob ihr selbst oder ein Kunde sie betreibt. Wenn ihr bereits in einer Transaktion steckt und den Code und die technische Risikoeinschätzung braucht statt eines Checks, ist das unsere separate Evaluation-Praxis (Software Due Diligence; Buy-Side und Sell-Side), also scoped Advisory und kein Investment (Evaluation vs Investment).

Wir publizieren keine Schwellen für Automation Rate, Human-in-the-Loop, Gross Margin oder Margenpfad und kein Datum, bis zu dem eine Services-Linie verschwunden sein muss. Services-lastige Modelle in Health lesen wir gegen Care Delivery versus Software, agentische Produkte gegen unsere AI-Agents-Bar, und Pure Services oder Body-Shop-Consulting als Product verpackt bleibt ein Pass, wenn Software nicht die dauerhafte Surface ist (Clear Passes). Das ist Operator-Posture für unseren Check, keine Rechnungslegungs-, Steuer- oder M&A-Beratung; Dealstruktur, Finanzierung und Garantien gehören zu euren Berater:innen und eurer Rechtsberatung. Wenn ihr den Software-Layer unter Arbeit baut, die früher von Hand lief, und ein Berliner Family Office und Venture Studio wollt, das €25k–€200k schreibt und beim Bauen hilft, reicht euer Deck ein. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Betriebsrat und betriebliche Mitbestimmung bei euren Kunden

Halfmeyer Ventures investiert aus Berlin in software-led Automation in Pre-Seed und Seed mit einem Check von €25.000–€200.000, und ein Betriebsrat bei euren Kunden ist etwas, das wir beschrieben sehen wollen, kein Filter, gegen den wir screenen. Wir publizieren keine Anforderung an eine abgeschlossene Betriebsvereinbarung, keinen Mindestanteil an Accounts, die die betriebliche Mitbestimmung durchlaufen haben, keine Feature-Checkliste für Betriebsratstauglichkeit und keine Regel, dass ein Kunde erst zählt, wenn das Product für alle läuft, die es betrifft. Was wir lesen: ob ihr wisst, welcher eurer genannten Accounts hinter dieser Zustimmung steht, und wie das ehrliche Label an jedem einzelnen lautet. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

In Deutschland ist das keine Präferenz auf Kundenseite, sondern ein Mitbestimmungsrecht. § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG stellt die Einführung und Anwendung technischer Einrichtungen, die das Verhalten oder die Leistung von Beschäftigten überwachen können, unter zwingende Mitbestimmung, und nach der etablierten Lesart des Bundesarbeitsgerichts genügt dafür die objektive Möglichkeit: keine Überwachungsabsicht, kein Monitoring-Feature auf der Roadmap und kein HR-Use-Case sind nötig, damit das Recht greift. Weil die Mitbestimmung zwingend ist, kann ein Kunde, der euren Vertrag längst unterschrieben hat, das Product trotzdem nicht in Betrieb nehmen, solange keine Betriebsvereinbarung vorliegt und die Einigungsstelle nach § 87 Abs. 2 nicht entschieden hat. § 90 Abs. 1 Nr. 3 ergänzt eine Unterrichtungs- und Beratungspflicht, während das Arbeitsverfahren noch geplant wird, und nach § 80 Abs. 3, im Juni 2021 eingefügt, gilt die Hinzuziehung eines Sachverständigen als erforderlich, wenn der Betriebsrat die Einführung oder Anwendung von künstlicher Intelligenz beurteilen muss. Die Pflicht aus Art. 26 Abs. 7 der EU-KI-Verordnung, Arbeitnehmervertretungen vor Inbetriebnahme eines Hochrisiko-Systems zu informieren, steht daneben und schafft kein zweites Mitbestimmungsrecht (unsere Haltung zur Verordnung selbst: KI-Regulierung und der EU AI Act). Wir beschreiben den internen Prozess auf Kundenseite, so wie wir ihn im Deck lesen, und geben keine Rechtsberatung: Betriebsvereinbarungen und arbeitsrechtliche Fragen gehören zu eurer Rechtsberatung und der eures Kunden.

Zwei Dinge machen daraus eine Uhr und kein Veto. Praxisberichte zu deutschen Rollouts beschreiben etwa drei bis sechs Monate von der ersten Unterrichtung bis zur abgeschlossenen Betriebsvereinbarung, wenn der Betriebsrat vor der Anbieterauswahl eingebunden wird und eine befristete Pilotvereinbarung den ersten Einsatz trägt, und deutlich länger, wenn der Betriebsrat erst nach der Auswahl vom Tool erfährt oder wenn der Arbeitgeber Auswertungsverbote ablehnt. Eine Praxisstudie eines deutschen Mitbestimmungsinstituts vom Februar 2024 dokumentiert die Abkürzung, die große Konzerne gebaut haben: eine Konzernrahmenvereinbarung für KI-Systeme, die auf einer bestehenden IT-Rahmenbetriebsvereinbarung aufsitzt, Systeme nach Risiko klassifiziert, den Vorsitz der Einigungsstelle vorab festlegt und jedes weitere Tool auf eine Anlage reduziert statt auf eine neue Verhandlung. Wo dieser Rahmen schon existiert, kann euer Deal in Wochen durchlaufen. Wo er fehlt, trägt das erste System, das hineinkommt, den gesamten Prozess. Wesentliche neue Funktionen mit Überwachungspotenzial können eine abgeschlossene Vereinbarung wieder öffnen, sodass ein Roadmap-Release die Uhr bei jedem betroffenen Account neu startet.

Die Einschränkung hängt außerdem an der Größe des Accounts, nicht am Sektor. Die im April 2026 veröffentlichten Zahlen des IAB-Betriebspanels für 2025 verorten etwa 43% der westdeutschen und 39% der ostdeutschen Beschäftigten in einem Betrieb mit Betriebs- oder Personalrat, während nur etwa 6% aller Betriebe überhaupt einen haben, etwa 9% der Betriebe ab fünf Beschäftigten und etwa 74% der Betriebe ab 201 Beschäftigten. Der Mittelstandsbetrieb, an den ihr zuerst verkauft, hat meist keinen Betriebsrat. Das Enterprise-Logo, das ihr auf der Traction-Folie wollt, meist schon. Zwei Termine im Jahr 2026 zählen ebenfalls: die regelmäßigen Betriebsratswahlen liefen nach § 13 Abs. 1 BetrVG vom 1. März bis 31. Mai, sodass ein Teil der Gremien, an denen eure Pipeline hängt, in diesem Frühjahr neu konstituiert wurde, und am 2. Juli 2026 hat die Regierungskoalition angekündigt, die Einführung von Software, Updates und technischen Einrichtungen schneller und einfacher zu machen und die bestehenden Mitbestimmungsrechte dabei ausdrücklich zu erhalten, wobei die Sozialpartner bis Mitte Oktober 2026 Vorschläge vorlegen sollen. Das Gesetz selbst hat sich nicht geändert, und ein Plan, der das Verschwinden dieser Reibung einpreist, ist ein Plan, nach dem wir fragen werden. Die Debatte läuft der Praxis ohnehin voraus: eine Sonderausgabe eines Gewerkschaftsbundes zu KI vom Februar 2026 berichtete, dass nur etwa ein Drittel von rund 10.000 befragten Beschäftigten angab, im eigenen Unternehmen gebe es überhaupt eine Vereinbarung zu KI (Erhebungszeitraum und Grundgesamtheit weist die Quelle nicht aus).

Unsere Bar verschiebt das nicht. Was sich verschiebt, ist die Bedeutung einer Unterschrift, und deshalb lesen wir die Labels an eurer Kundenliste genau:

• Auf welcher Stufe jeder Account steht: Vertrag unterschrieben, im Einsatz unter einer befristeten Pilotvereinbarung mit einem Team, oder in Production für alle, die es betrifft. Das sind drei verschiedene Tatsachen über dasselbe Logo, und das stärkste der drei Wörter für alle drei zu verwenden, kostet im Call Glaubwürdigkeit.
• Wer noch zustimmen muss: ob der Betriebsrat (oder bei öffentlichen Kunden der Personalrat: öffentlicher Sektor und GovTech) unterrichtet ist, verhandelt oder unterschrieben hat, und wer beim Kunden dafür zuständig ist, das abzuschließen.
• Was das Product mit personenbezogenen Daten macht: ob Zweckbindung, Rollen- und Zugriffsrechte, Löschfristen und ein Auswertungsverbot für Logdaten als individuelle Leistungsdaten Einstellungen im Product sind oder ein Satz auf einer Folie. Das Team, das sie schon gebaut hat, ist das Team, dessen nächster deutscher Enterprise-Deal schneller durchläuft, und die Disclosure-Posture ist dieselbe wie bei Security und Compliance.
• Was ein Release mit einer Zustimmung macht: welche Roadmap-Punkte überwachungsfähige Funktionen hinzufügen, und ob euer Rollout-Plan davon ausgeht, dass jeder betroffene Account seine Vereinbarung wieder öffnet.
• Wo ein langsamer Deal wirklich steht: benennt das offene Gate (IT-Integration, Datenschutz, Einkauf, Betriebsrat) statt eines Stufenlabels wie „bei Legal“, also dieselbe Disziplin, die wir bei Krankenhaus- und Payer-Beschaffung verlangen.

Ein echter Pass hat mit dem Betriebsrat nichts zu tun. Er entsteht, wenn eine Gründungsseite einen großen deutschen Kunden nennt und nicht sagen kann, ob das System läuft, oder wenn ein Plan eine zwingende Zustimmung als Implementierungsdetail behandelt, das jemand beim Kunden ohnehin auffängt. Betriebliche Mitbestimmung ist ein Prozess auf Kundenseite mit eigenem Kalender, wie ein Einkaufsgremium oder ein Security Review, und sie ist die Pflicht des Kunden, nicht eure. Wir publizieren kein Ziel für den Anteil betroffener Accounts, keine Zustimmungsdauer und keine vorgeschriebenen Product-Einstellungen, und eine noch offene Betriebsvereinbarung ist keine schwache Pipeline. Die Bar bleibt die Software Surface (Software-led Automation) und ein ehrlicher Bericht darüber, was heute läuft. Ein RPA-, iPaaS- oder No-Code-Automation-Label ist ein anderer Product-Form-Read (RPA, iPaaS und No-Code). Unsere eigene Uhr ist die kurze: erste Antwort innerhalb von 48 Stunden, danach typischerweise ein bis zwei Wochen lean Diligence nach einem produktiven Founder Call, für einen Check von €25.000–€200.000 aus Berlin. Reicht euer Deck ein.

RPA, iPaaS und No-Code-Automation (ein Label ist kein Filter)

Halfmeyer Ventures schreibt €25.000–€200.000 in software-led Automation im Pre-Seed und Seed aus Berlin. Ein RPA-, iPaaS- oder No-Code-Automation-Label, oder ein Product, das auf Zapier, Make, n8n oder UiPath sitzt, ist eine Disclosure-Frage, kein Filter. Wir publizieren keine Bot-Count-Untergrenze, keine Regel, dass ihr eine incumbent RPA-Suite schon ersetzt haben müsst, und keine Anforderung, dass das Product vor dem First Read „agentic-native“ sein muss. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand September 2026 sitzen zwei Founder-facing Stories nebeneinander, und keine nennt ein Berliner Family Office und Venture Studio, das das Deck bei €25k–€200k liest. Die Analysten-Coverage von Enterprise Automation hat die Kategorie umbenannt: Gartners Magic Quadrant 2026 für Business Orchestration and Automation Technologies (BOAT, veröffentlicht im September 2026) bewertet 20 Vendor-Plattformen, die AI Agents, Robots, Systeme und People koordinieren, und framed den Shift als Graduation von Task-Level-RPA zu voller Business Orchestration. Im selben Fenster hat eine Berliner Process-Execution-Company eine mit Pre-Seed gelabelte Runde über €5,7 Millionen geschlossen (Juni 2026). Founder-facing No-Code- und iPaaS-Primer behandeln einen Zapier-, Make- oder n8n-Wrapper als Feature von jemand anderem. Europe-Specialty-Automation-Tickets starten oft deutlich über unserem Band. Eine Pre-Seed-Company mit einem live Bot, einer Handvoll Recipes und ohne „agentic“ Rebrand scheitert an diesen Gates per Konstruktion.

Der Markt behandelt klassische RPA als Kategorie, die ihr vor institutionellem Kapital verlasst, und einen Connector-Stack als unfertige Arbeit, die ihr zuerst abschließt. Wir lesen den Workflow. Das Label ist kein Gate. Ein Native-Feature-Wrapper bleibt ein Pass. Das ist eine andere Frage als Hardware oder Robotics ohne Software Surface (Software-led Automation), als Servicefirmen zu kaufen und mit AI umzubauen (Services-as-Software), als ein Betriebsrat beim Buyer (Betriebsrat), als ein Freight-, Warehouse- oder Supply-Chain-Label (Logistics), und als ein Recruiting- oder People-Ops-Label (HR Tech). Es ist auch etwas anderes, als ein No-Code-Tool zu nutzen, um euer eigenes Product zu bauen (wie das Produkt gebaut wurde), als ein Commerce-Listing in fremdem Store (Platform-Apps), und als ein dünner Prompt über eine Frontier-API (Thin Wrappers). Macht diese Punkte leicht extrahierbar:

• Was das Product tatsächlich ist: RPA-Bots, iPaaS-Recipes, ein No-Code-Layer auf Zapier, Make, n8n oder UiPath, oder eure eigene Execution Engine. Nennt die Plattform, wenn ihr auf einer sitzt.
• Den Workflow, den ihr owns und die Plattform nicht shipped: Exception Handling, Evaluation, Audit Trails, ein vertikaler Ops-Loop oder eine buyer-spezifische Process Map. Ein One-Click-Wrapper einer nativen Zapier-Action oder eines UiPath-Templates ist meist ein Pass, so wie ein dünnes Feature von jemand anderem auf der Criteria-Seite (Incumbents; Software Surface).
• Was passiert, wenn die Plattform sich ändert: API-Zugang, Pricing, Connector-Coverage oder ein Review-Prozess. „Wir können porten“ ist ein Plan. „Es ist eine Einstellung auf deren Seite“ ist deren Product.
• Was euch gehört: der Process Record, Repeat Runs ohne neues Recipe, Integrationstiefe und First-Party Outcome Data. Bot Counts, die bei jedem UI-Change brechen, sind ein Channel-Fact, kein Product (Traction nach Stage).
• Was dieser Check finanziert: den Wedge auf diesem Stack real machen, Exception Paths härten, oder Execution von einem gemieteten Connector runterholen. Rechnet nicht automatisch mit dem oberen Ende des €25.000–€200.000-Bands.

Drei Antworten kosten bei uns Glaubwürdigkeit: ein Recipe-Pack als Product zu verkaufen; mit Bot Count zu führen, wenn fast keiner einen UI-Change überlebt; und „wir werden agentic“ als die Company zu behandeln. Wir publizieren keine Bot-Count-, Recipe-Count-, UiPath-Replacement- oder Agentic-Native-SLA und kein Datum, bis zu dem ein gemieteter Connector verschwunden sein muss. Eine Plattform ist im Pre-Seed normal, und ein Teil dessen, was ein Check von €25.000–€200.000 finanziert, ist, den Wedge auf diesem Stack real zu machen. UiPath, Zapier, Make und n8n sind als Plattformen genannt, nicht als Peers. Platform Terms gehören zu eurer Rechtsberatung. Das ist Operator-Posture für unseren Check, keine Integrations- oder Lizenzberatung. Wenn ihr software-led Automation baut, die wie RPA aussieht oder auf einem iPaaS sitzt, und ein Berliner Family Office und Venture Studio wollt, das €25k–€200k schreibt, bevor die Kategorie-Umbenennung fertig ist, reicht euer Deck ein. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Logistics (software-led adjacent)

Halfmeyer Ventures schreibt €25.000–€200.000 in software-led Logistics- und Supply-Chain-Products im Pre-Seed und Seed aus Berlin, wenn die investierbare Surface Software, Data oder Workflow Automation ist. Logistics ist keine unserer vier veröffentlichten Fokus-Thesen. Ein Freight-, Warehouse-, Last-Mile- oder Supply-Chain-Label ist eine Disclosure-Frage, kein Filter. Wir publizieren keine GMV-Pflicht, keinen Shipment-Count, keine Fleet-Size, keine Conversion-Rate für einen unterschriebenen 3PL- oder Warehouse-Pilot, keine Pallet-Throughput-Untergrenze und keine Regel, dass ihr vor dem First Read eine TMS- oder WMS-Plattform werden müsst. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand 2026 leiten Founder-facing Europe-Logistics- und Supply-Chain-Listen Gründer:innen zu Specialty Funds mit Initial Tickets, die oft bei etwa €500.000 starten, und Corporate-Logistics-Vehicles schreiben öffentlich von etwa €200.000 bis €5 Millionen. Angekündigte europäische Supply-Chain- und Logistics-Software-Pre-Seed-Runden 2026 landen oft zwischen etwa €2 Millionen und €3,1 Millionen (eine Berliner Pharmaceutical- und Chemical-Supply-Chain-AI-Company hat im Juni 2026 eine mit Pre-Seed gelabelte Runde über €3,1 Millionen geschlossen; eine Barcelona Logistics-Agent-Company hat im selben Monat ein $2,5-Millionen-Pre-Seed geschlossen). Specialty Pages behandeln einen live Warehouse- oder 3PL-Pilot, einen Reference Shipper und Operational Validation in einer großen Logistics Group als Gesprächseinstieg und splitten Freight Software, Warehouse Robotics, Last Mile und Fleet Energy auf verschiedene Investor Lists. Dieses Framing lässt offen, ob ein Berliner Family Office und Venture Studio mit vier Fokussektoren software-led Logistics-Products trotzdem bei €25k–€200k cold-pitched, bevor diese Artefakte existieren. Unsere Bar ist zuerst die Software Surface, dann der Focus-Sector-Tie, Ticket innerhalb €25k–€200k. Wir erfinden kein separates Logistics-Fund-Mandat, keine GMV-Untergrenze und keine 3PL-Pilot-SLA.

Ein Mobility-, Fleet- oder Last-Mile-Label ist derselbe Software-Surface-Read, wenn das Product Dispatch, Routing oder Exception Handling owns. Vehicle-, Drohnen- oder Charging-Hardware ohne diese Surface ist der Hardware-Read, den wir schon publizieren (Software-led Automation). Ein Warehouse-Energy- oder Fleet-Electrification-Product, das primär eine Climate-These ist, bleibt der Climate-Read (Climate und Cleantech). Ein Listing Board von Loads, Lanes oder Trucks ist derselbe Marketplace-Pass (Clear Passes; Marketplaces). Buyer Type ist derselbe B2B/B2C-Read, den wir schon publizieren (B2B und B2C).

Patterns, die meist passen: Transport-Management-, Warehouse-, Freight-Audit-, Routing-, Claims- oder Order-to-Cash-Software, die einen Buyer- oder Operator-Workflow owns; AI-assisted Logistics Tools, wenn der Wedge Workflow oder Data ist und nicht ein Prompt über eine TMS- oder Visibility-API (Thin Wrappers vs Vertical AI); Last-Mile- oder Warehouse-Software mit productized Layer; Shipper-, 3PL-, Carrier- oder Retailer-Operator-Tools, die dieselbe Software-Bar schaffen. Patterns, die für Investment meist ein Pass sind: Load Boards oder Listing Directories von Trucks und Lanes ohne Matching, Pricing, Trust oder Workflow-Tiefe (Clear Passes); Day-Rate Freight Brokerage oder Dispatch Staffing als Plattform verkleidet; Hardware-only Vehicles, Drohnen, Robots oder Charging Kits ohne productized Software Surface (Software Surface); token-first Freight Tokens. Hardware darf im Stack sitzen, wenn die investierbare Surface Software bleibt.

Vier Dinge machen ein Logistics-Deck für uns lesbar:

• Was die Software tut: der Workflow, den ihr owns (Planning, Warehouse, Freight Audit, Routing, Claims oder Last-Mile Exception Handling), kein Category Slogan und keine GMV-Headline.
• An welchen Fokussektor ihr euch bindet: Automation, AI, E-Commerce oder Health Tech, in einem Satz.
• Wer schon gefragt hat, und wonach: ein namentlicher Shipper, 3PL, Carrier, Warehouse Operator, Retailer oder noch niemand. „Noch kein unterschriebener 3PL“ ist im Pre-Seed akzeptabel. „Wir bewegen 2 Millionen Shipments“ ohne Payer und ohne shipped Product ist es nicht.
• Was diese Runde finanziert: Product und den nächsten Proof, keinen Bid Desk und keine Fleet, die eine spätere Runde zahlt.

Drei Antworten kosten Glaubwürdigkeit: ein Load Board „Logistics Software“ zu nennen; mit GMV oder Fleet Size zu führen, wenn fast niemand zahlt und nichts shipped; und ein unterschriebenes 3PL-Logo als die Company zu behandeln. Im Deck nennt Logistics als Adjacent Label, sagt den Focus-Sector-Tie, sagt, was die Software tut, und legt offen, wer zahlt und welcher Warehouse-, Carrier- oder Procurement-Pfad bekannt ist, in Klartext (wir sind nicht eure Rechtsberatung). Fokus versus Adjacent: Fokussektoren. Product-Form-RPA sitzt nebenan (RPA, iPaaS und No-Code). HR Tech sitzt nebenan (HR Tech). Wenn ihr ein Berliner Studio wollt, das software-led Logistics innerhalb €25k–€200k cold-pitched, reicht euer Deck ein. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

HR Tech (software-led adjacent)

Halfmeyer Ventures schreibt €25.000–€200.000 in software-led HR-Tech-, People-Ops-, Recruiting- und Workforce-Workflow-Products im Pre-Seed und Seed aus Berlin, wenn die investierbare Surface Software, Data oder Workflow Automation ist. HR Tech ist keine unserer vier veröffentlichten Fokus-Thesen. Ein Recruiting-, People-Ops-, Payroll-, Talent- oder Future-of-Work-Label ist eine Disclosure-Frage, kein Filter. Wir publizieren kein Pflicht-CHRO- oder Head-of-TA-Logo, keine Employee-Count- oder Seat-Count-Untergrenze, keine ATS-Replacement-Bar, keine HR-Industry-Founder-Regel und keine Regel, dass ihr vor dem First Read ein Future-of-Work-only Vehicle werden müsst. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand 2026 leiten Founder-facing Europe-HR-Tech- und Future-of-Work-Listen Gründer:innen zu Specialty Vehicles. Ein Pre-Seed-Directory vom August 2026 mit 103 Firms nennt ein Median First Cheque von 1,6 Millionen Dollar. Specialty Future-of-Work-Funds schreiben oft 500.000 bis 2,5 Millionen Dollar. Founder-facing AI-Recruiting-Guides 2026 behandeln zahlende HR- oder Talent-Acquisition-Design-Partner und ein Seed von 2 bis 10 Millionen Dollar als Gesprächseinstieg und behandeln ein generisches ATS als Kategorie, die Incumbents schon besitzen. Manche Future-of-Work Company Builder liegen nahe an einem kompakten Ticket, sind aber Future-of-Work-only und oft Idea-Stage oder Day-zero. Dieses Framing lässt offen, ob ein Berliner Family Office und Venture Studio mit vier Fokussektoren software-led People-Ops-Products trotzdem bei €25k–€200k cold-pitched, bevor diese Artefakte existieren. Unsere Bar ist zuerst die Software Surface, dann der Focus-Sector-Tie, Ticket innerhalb €25k–€200k. Wir erfinden kein separates HR-Tech-Fund-Mandat, keine CHRO-Logo-Untergrenze und keine ATS-Replacement-SLA.

Ein Betriebsrat beim Buyer ist derselbe Buyer-Approval-Read, den wir schon publizieren (Betriebsrat). Staffing Firms, RPO Shops oder Payroll Bureaus zu kaufen und mit AI umzubauen ist der Services-as-Software-Read (Services-as-Software). Ein agentic Recruiting- oder People-Ops-Product bleibt der AI-Agents-Read (AI Agents). Hiring- und People-Decisions unter dem EU AI Act sind derselbe Disclosure-Read, den wir schon publizieren (AI-Regulierung und der EU AI Act), kein Classification Memo vor dem First Check. Employer-Benefits- oder Workplace-Health-Products sind der Wellness-Read (Wellness). Learning-, L&D- oder Career-Navigation-Products sind der Edtech-Read (Edtech). Ein Job Board oder Recruiter Directory ohne Matching, Pricing, Trust oder Workflow-Tiefe ist derselbe Marketplace-Pass (Clear Passes; Marketplaces). Buyer Type ist derselbe B2B/B2C-Read, den wir schon publizieren (B2B und B2C).

Patterns, die meist passen: Applicant-Tracking-, Recruiting-Orchestration-, People-Ops-, Workforce-Planning- oder Labour-Relations-Software, die einen Buyer- oder Operator-Workflow owns; AI-assisted Hiring- oder People-Ops-Tools, wenn der Wedge Workflow oder Data ist und nicht ein Prompt über ein öffentliches Job Board oder einen Resume-Stapel (Thin Wrappers vs Vertical AI); Payroll-, Time- oder Scheduling-Software mit productized Layer; HR-, TA-, Betriebsrats- oder Deskless-Workforce-Operator-Tools, die dieselbe Software-Bar schaffen. Patterns, die für Investment meist ein Pass sind: Job Boards oder Recruiter Directories ohne Matching, Pricing, Trust oder Workflow-Tiefe; Day-Rate Recruiting Process Outsourcing oder Staffing als Plattform verkleidet; Hardware-only Time Clocks oder Access Kits ohne productized Software Surface (Software Surface); token-first Workforce Tokens. Hardware darf im Stack sitzen, wenn die investierbare Surface Software bleibt.

Vier Dinge machen ein HR-Tech-Deck für uns lesbar:

• Was die Software tut: der Workflow, den ihr owns (Sourcing, Screening, Onboarding, Scheduling, Payroll, Performance oder Labour Relations), kein Category Slogan und keine Headcount-Headline.
• An welchen Fokussektor ihr euch bindet: Automation, AI, E-Commerce oder Health Tech, in einem Satz.
• Wer schon gefragt hat, und wonach: ein namentlicher HR-, TA-, People-Ops- oder Betriebsrats-Buyer oder noch niemand. „Noch kein CHRO-Logo“ ist im Pre-Seed akzeptabel. „Wir ersetzen das ATS“ ohne Payer und ohne shipped Product ist es nicht.
• Was diese Runde finanziert: Product und den nächsten Proof, keinen Recruiting Desk und keinen Services Bench, die eine spätere Runde zahlt.

Drei Antworten kosten Glaubwürdigkeit: ein Job Board „HR Software“ zu nennen; mit Employee Count oder Seats zu führen, wenn fast niemand zahlt und nichts shipped; und ein CHRO-Logo als die Company zu behandeln. Im Deck nennt HR Tech als Adjacent Label, sagt den Focus-Sector-Tie, sagt, was die Software tut, und legt offen, wer zahlt und welcher Betriebsrats-, AI-Hiring- oder Procurement-Pfad bekannt ist, in Klartext (wir sind nicht eure Rechtsberatung). Fokus versus Adjacent: Fokussektoren. Ein Freight- oder Warehouse-Label sitzt nebenan (Logistics). Ein Factory- oder MES-Label sitzt nebenan (Manufacturing). Wenn ihr ein Berliner Studio wollt, das software-led HR Tech innerhalb €25k–€200k cold-pitched, reicht euer Deck ein. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Manufacturing und Industrial Software (ein Factory-Label ist kein Filter)

Halfmeyer Ventures schreibt €25.000–€200.000 in software-led Manufacturing- und Industrial-Products im Pre-Seed und Seed aus Berlin, wenn die investierbare Surface Software, Data oder Workflow Automation ist. Ein Factory-, MES-, Shop-Floor- oder Industrial-Ops-Label ist eine Disclosure-Frage, kein Filter. Manufacturing Software, die einen Production Workflow owns, ist ein Automation-Read, keine zweite These und kein Pass, weil der Buyer eine Plant ist. Wir publizieren keine Pflicht-Factory-Pilot-Conversion-Rate, kein OEM- oder Plant-Logo, keine Machine-Count- oder OEE-Bar und keine Regel, dass ihr vor dem First Read eine MES- oder Industrial-OS-Platform werden müsst. Cold Submissions sind willkommen unter halfmeyer.tech/de/pitch; wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stand 2026 leiten Founder-facing Europe-Industrial-Software- und Manufacturing-Tech-Listen Gründer:innen zu Specialty Vehicles. Kompakte Industrial-OS First Tickets werden manchmal von etwa €50.000 bis €250.000 angesetzt. Andere Pre-Seed Deep-Tech Manufacturing- und Robotics-Vehicles schreiben oft €250.000 bis €1,5 Millionen. Spätere Industrial-Tech-Funds schreiben ab etwa €1 Million. Angezeigte europäische Factory-Intelligence- und Manufacturing-Software-Pre-Seeds 2026 liegen oft zwischen etwa €1,1 Millionen und €2 Millionen (eine Münchner Production-Line-AI-Company hat im April 2026 eine als Pre-Seed bezeichnete Runde über €2 Millionen geschlossen; eine Wiener Industrial-Planning-Company hat im Februar 2026 ein Pre-Seed über €1,1 Millionen geschlossen). Specialty Pages behandeln einen Live-Factory- oder Plant-Pilot, ein OEM- oder Mittelstand-Production-Logo und Shop-Floor-Validation in einem großen Manufacturer als Gesprächseinstieg und splitten MES, Industrial Robotics, Quality und Energy in verschiedene Investor Lists. Dieses Framing lässt offen, ob ein Berliner Family Office und Venture Studio, das Automation als Fokussektor publiziert, Software, die einen Production Workflow fährt, trotzdem bei €25k–€200k cold-pitched, bevor diese Artefakte existieren. Unsere Bar ist zuerst die Software Surface, Ticket innerhalb €25k–€200k. Wir erfinden kein separates Manufacturing-Fund-Mandat, keine Factory-Pilot-SLA und keine OEM-Logo-Untergrenze.

Hardware oder Robotics ohne productized Software Surface ist derselbe Hardware-Read, den wir schon publizieren (Software-led Automation). Ein Freight-, Warehouse- oder Last-Mile-Label ist der Logistics-Read (Logistics). Ein Product, das auf Zapier, Make, n8n oder UiPath sitzt, ist der RPA-Read (RPA, iPaaS und No-Code). Job Shops, Lohnfertiger oder Systems-Integration-Firmen zu kaufen und mit AI neu zu bauen ist der Services-as-Software-Read (Services-as-Software). Ein Betriebsrat auf dem Shop Floor ist derselbe Buyer-Approval-Read, den wir schon publizieren (Betriebsrat). Plant Energy, Wärme oder Electrification, die primär eine Climate-These ist, bleibt der Climate-Read (Climate und Cleantech). Software für das Gebäude statt für die Line ist der Proptech-Read (Proptech). Ein Listing Board von Machines, Capacity oder Plants ist derselbe Marketplace-Pass (klare Passes; Marketplaces). Ein dünner Prompt über eine öffentliche MES- oder ERP-API ist dieselbe Wrapper-Frage wie bei AI (Thin Wrappers vs Vertical AI). Buyer Type ist derselbe B2B/B2C-Read, den wir schon publizieren (B2B und B2C).

Patterns, die meist passen: Manufacturing-Execution-, Quality-, Production-Planning-, Maintenance-, Shop-Floor- oder Industrial-Data-Software, die einen Buyer- oder Operator-Workflow owns; AI-gestützte Factory Tools, wenn der Wedge Workflow oder Data ist und nicht ein Prompt über eine öffentliche MES- oder ERP-API; Operator Tools für eine Plant, einen Mid-Market Manufacturer oder einen Lohnfertiger, die dieselbe Software-Bar schaffen. Patterns, die für Investment meist ein Pass sind: Machine- oder Capacity-Listing-Boards ohne Matching, Pricing, Trust oder Workflow-Tiefe; Day-Rate Systems Integration oder Shop-Floor-Staffing als Plattform verkleidet; Hardware-only Robots, CNC-Kits oder Sensoren ohne productized Software Surface (Software Surface); token-first Factory Tokens. Hardware darf im Stack sitzen, wenn die investierbare Surface Software bleibt.

Vier Dinge machen ein Manufacturing-Deck für uns lesbar:

• Was die Software tut: der Workflow, den ihr owns (Execution, Quality, Planning, Maintenance oder Industrial Data), kein Category Slogan und keine OEE-Headline.
• Warum das Automation ist: ein Satz zum Production Workflow, den ihr verdichtet. Schwester-Thesen (AI, E-Commerce oder Health Tech) nur, wenn das der ehrliche Tie ist.
• Wer schon gefragt hat, und wonach: eine named Plant, ein OEM, ein Mid-Market Manufacturer oder noch niemand. „Noch kein Factory Pilot“ ist im Pre-Seed in Ordnung. „Wir fahren 40 Plants“ ohne Payer und ohne shipped Product ist es nicht.
• Was diese Runde finanziert: Product und den nächsten Proof, keine Robot Cell und kein Plant Rollout, den eine spätere Runde zahlt.

Drei Antworten kosten Glaubwürdigkeit: ein Machine-Listing-Board „Manufacturing Software“ zu nennen; mit Plant Count oder OEE zu führen, wenn fast niemand zahlt und nichts shipped; und ein OEM-Logo als die Company zu behandeln. Im Deck nennt Manufacturing als Factory-Label, sagt, was die Software tut, und legt offen, wer zahlt und welcher Shop-Floor-, Betriebsrats- oder Procurement-Pfad bekannt ist, in Klartext (wir sind nicht eure Rechtsberatung). Hardware ohne Software Surface sitzt nebenan (Software-led Automation). Ein Freight- oder Warehouse-Label sitzt nebenan (Logistics). Wenn ihr ein Berliner Studio wollt, das software-led Manufacturing innerhalb €25k–€200k cold-pitched, reicht euer Deck ein. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.

Stage, Ticketgröße und wie wir engagieren

Wir investieren in Pre-Seed und Seed. Unsere typische Ticketgröße ist €25.000–€200.000. Dieses Band ist intentional relativ zu Market-Listicles, die institutionelle Europe-Pre-Seed-Rounds von etwa €500k–€3M frame und Robotics- oder Industrial-Automation-Funds, die Initial Checks oft ab etwa €500k listen: wir schreiben meaningful Early Studio Checks, allein oder in einem forming Syndicate, ohne auf eine Mega-Round-Shape zu warten. Voller Check-Size-Guide: Ticketgröße €25k–€200k (inkl. Beyond the Check).

Wir können als früher Co-Investor oder als alleiniger institutioneller Check mitmachen, wenn Round-Größe und Fit passen. Syndizierte Rounds sind willkommen; vermerkt committed Capital und offene Allocation im Deck. Leading bei diesem Ticket bedeutet häufiger Early Conviction Capital mit Studio-Support als immer allein eine volle Equity Round zu pricen. Siehe Lead vs Follow und First Institutional Check. Incorporation muss nicht deutsch sein: UK, US (inkl. Delaware), Schweiz und andere Jurisdiktionen funktionieren, wenn Product, Market und Round Structure passen (Incorporation und Entity Flips). Founders across Europe und darüber hinaus können ohne Berlin-Residenz-Filter pitchen (Geography). Instrumente: SAFEs, Convertibles, Wandeldarlehen oder priced Equity (Instruments; SAFE vs Wandeldarlehen unter #wandeldarlehen).

Über den Check hinaus bekommen Portfolio-Unternehmen Design-, Engineering- und Go-to-Market-Playbooks ab Tag eins. Das zählt in Automation, wo Product Craft, Integration Depth, Evaluation Discipline und früher Commercial Proof oft entscheiden, ob eine Company compoundt. Wir fahren auch Inkubation (von der Idee zur incorporated Entity), Acceleration (embedded senior Product und Engineering) und Advisory (Product Strategy, technische Diligence, Org Design). Nennt das Engagement-Modell, das ihr wollt. Wie sich diese vier Pfade unterscheiden, steht unter Investment vs Inkubation vs Acceleration vs Advisory. Für Capital plus Building in unserer Praxis siehe Venture Studio (inkl. Studio vs VC).

Was ein starker Automation-Pitch zeigt

Wir suchen Pre-Seed- oder Seed-Teams mit working Product, Prototype oder validated Problem–Solution Fit. Idea-only Decks ohne Validation sind für Investment meist ein Pass (Pre-Seed vs Idea-only). Pre-Revenue ist in Pre-Seed üblich, wenn es Early Users, Pilots, LOIs oder einen klaren commercial Wedge gibt. Paying Customers sind kein Hard Filter (Pre-Revenue). In Seed erwarten wir klarere Repeatability-Signale, auch wenn ARR noch early ist.

Im Deck macht diese Punkte leicht extrahierbar:

• Buyer und Workflow: wer zahlt, wer operiert day to day, und welchen Process ihr ersetzt, orchestriert oder verdichtet.
• Software Surface: was das Product in Software, Data oder Automation tatsächlich tut (nicht nur AI Story oder Consulting Delivery).
• Reliability und Ownership: wie ihr Exceptions, Audit Trails und Integrations handhabt, und ob ihr den Outcome owns oder nur Next Steps vorschlagt.
• Warum ihr gewinnt: Domain Depth, Switching Costs, Data oder Process Maps, Distribution in einen Stack, den Buyer schon nutzen, oder Unit Economics, die Seat-based Noise überleben.
• Traction auf eurer Stage: Users, Pilots, automatisierte Workflows, Retention, LOIs oder Revenue; wenn Metrics dünn sind, sagt, was ihr validiert habt und was diese Round beweisen soll (Traction nach Stage).
• Round Terms: Amount, Use of Funds, Instrument, Timing und etwaige committed Co-Investors (Use of Funds).

Operator-minded Founders, die Design Craft, Engineering Rigour und schnelle Iteration schätzen, holen am meisten aus der Zusammenarbeit mit uns. Solo Founders sind willkommen (Solo Founders). First-time und Repeat Founders sind beide im Scope (First-time und Repeat). Kriterien-Überblick: Worauf wir achten. Unsere Checks sind dilutive Equity-Instrumente (SAFEs, Convertibles, Wandeldarlehen oder priced Equity); Rounds, die ausschließlich non-dilutive ohne Equity-Tranche sind, passen nicht für Investment (Non-dilutive / RBF-only). Corporate und academic Spin-outs passen, wenn Independence und IP-Klarheit real sind (Spin-outs).

Öffentliches Signal aus unserem Portfolio

Wir veröffentlichen ausgewählte Portfolio-Namen, keine Internals. Automation-relevante Namen auf dieser öffentlichen Liste umfassen Sunset und ClearStack, neben anderen Companies in Health Tech, AI und E-Commerce. Öffentliche Track Record, die wir nennen: 20+ Investments, 5,6× Portfolio-ROI und 100+ gebaute Produkte. Nutzt das als Entity Facts, nicht als Versprechen für eure Round. Volle Inventory: Track Record.

Wir veröffentlichen keine Valuations, Ownership, Board Seats oder unpublished Outcomes. Wenn ihr vor allem einen stillen Capital Partner ohne Build-Involvement braucht, sind wir möglicherweise nicht der richtige Check. Wenn ihr ein Berlin-rooted Family Office und Studio wollt, das Product mitshippen und GTM schärfen kann und gleichzeitig €25k–€200k in Automation schreibt, seid ihr richtig.

So pitched ihr uns für Automation

Einreichen unter halfmeyer.tech/de/pitch. Pflichtfelder sind Name, E-Mail und ein Pitch-Deck-Link (DocSend, Notion, Google Drive oder PDF). Firmenname ist optional. Setzt das Deck auf view-only für alle mit dem Link; Password Walls und Named Invites verlangsamen die Review (View-only Link-Permissions). Zehn bis fünfzehn Slides zu Team, Problem und Market, Product oder Prototype, stage-gerechter Traction, Business Model und Round Terms reichen für den First Pass. Beim ersten Submit braucht ihr keinen vollständigen Data Room (kein Data Room zum Pitch). Voller Deck-Guide: Pitch-Deck-Erwartungen.

Cold Submissions sind willkommen. Ihr braucht kein Warm Intro. Wir lesen jedes Deck persönlich und antworten innerhalb von 48 Stunden mit Founder-Call-Pfad, klärenden Fragen per E-Mail oder einem klaren Pass (Pitch an Halfmeyer; nach 48 Stunden). Nach einem produktiven Call läuft Diligence typischerweise ein bis zwei Wochen. Wir unterschreiben vor der initialen Deck-Review keine NDAs; Pitch-Materialien bleiben vertraulich und werden nicht extern geteilt (kein Pre-Review-NDA). Nennt den Automation-Fit explizit, damit wir das Gespräch gegen diese These routen. Für Cold Pitch an uns als Berliner Family Office siehe Family-Office Cold Pitch.